以下是修改后的内容： 10月23日上海消息 10月23日，2025外滩年会在上海市黄浦区举行。本届年会的主题为“拥抱变局：新秩序·新科技”。会议由中国金融四十人论坛与清华大学共同主办。

国家金融监督管理总局副局长肖远企在名为“金融领域的AI治理与国际合作”的圆桌讨论会上，分享了金融行业在人工智能应用方面的状况，并提到这一轮AI变革对金融行业的两类增量风险应当引起重视——一类是集中度风险；另一类是决策趋同风险。

金融业与科技行业一直互为推动力。

金融与科技的发展一直相互促进、相辅相成。肖远企提到，在过去的历史中，款项支付依赖于人背马驮等远程操作。在大约一千年前的北宋时期，我国发明了世界上最早的纸币——“交子”，这背后得益于当时印刷术和版画技术的进步。电气时代的技术解决了汇款的问题，而互联网则让金融业务能够24小时运营。

肖远企在圆桌论坛上讲解AI对金融行业的影响。

肖远企指出，目前人工智能在金融业主要用于优化业务流程和对外服务。其应用主要集中在以下几个领域：首先，在中后台运营方面智能化方面取得成效。这一领域已在银行等金融机构内部得到广泛应用，并涵盖了数据收集、加工、信息甄别与识别以及客户评估等多个环节。其次，AI技术应用于客户交流环节，包括营销、维护及问题解答等方面被众多金融机构广泛采用。再次，在金融产品提供层面，AI的应用带来了显著效益：一方面帮助金融机构降低成本，提高效率；另一方面增值税发票开票软件 数电版【代办电话13434104765；QQ2188982664】为客户提供更个性化和精准的服务，更有效地解决问题满足需求。

关于AI在金融行业工作岗位上的影响，肖远企指出员工是金融机构最有效的生产力。尽管AI技术发展迅速并在多个领域得到了广泛的应用，但目前其作用依然主要体现在辅助性方面，并不能完全取代人力的决策能力。尤其是在信贷审批、保险定价、损失估算和精算等领域，人的专业判断依然是不可或缺的关键因素。

实际上，AI的应用可以创造出更多的就业机会。他指出，AI对工作的影响究竟是细微调整、小规模革新，还是全面颠覆性的变化，还需要进一步观察。

AI为金融市场带来了两类新风险。

肖远企指出，AI应用带来的风险与历史上几次重大科技革命在金融领域的应用类似的风险有一定的相似性。在他看来，目前关于这些风险的讨论尚不能定论。从历史角度来看，在过去的几轮科技革命中，金融领域主要面临的是增量风险和边际风险——即风险的发生原因、途径及形式有所变化，但信用风险、市场风险、流动性风险以及操作风险等根本性风险并未发生革命性的改变。

肖远企指出，在这轮人工智能变革对金融业的影响上，可以从宏观和微观两方面进行分析。

从微观角度来看，对于一家金融机构来说，增值税发票开票软件 数电版【代办电话13434104765；QQ2188982664】主要存在两类新型或增量风险：首先是对模型稳定性风险的关注。由于本次AI应用高度依赖于模型来推动业务发展，因此模型的稳定性和可靠性变得格外重要。其次涉及到的是数据治理的风险。这包括选择合适的数据来源、把控数据质量，并在事后进行评估和监测的过程，即所谓数据治理程序。这两类风险对单个金融机构非常重要。

对于整个行业而言，则主要有两种增量风险。首先是集中度风险：金融行业对AI模型技术可能存在依赖少数技术能力强、稳定性高、资源投入大的服务商的情况。此外，在资源投入上大型金融机构相较于小型机构更具优势，这可能造成市场集中度上升。这一点还有待进一步观察。其次是决策趋同风险。肖远企提到，由于使用的模型和数据相对标准化且较为集中，导致金融机构在决策依据上的趋同性，从而加剧行业整体的决策同质化现象。如果这种同质性过高，可能会引发“共振效应”，提醒大家关注这一问题。

“一个健康的、稳定的以及高效的金融体系依赖于多样性的参与方和市场平台。”肖远企认为，我们必须考虑到人工智能（AI）对未来金融结构可能产生的潜在影响。