杭州消息(11月11日)作为资本市场的核心中介，证券行业正在加速其数字化进程。AI为代表的科技趋势正在彻底改变金融行业的整体架构和运行方式。

于11月7日在杭州召开，由央广财经主办且由神州数码旗下品牌神州鲲泰承办的这场2025年分享研讨会旨在聚焦于当前数字金融领域的发展，并进行经验交流与实践探讨。

政策技术齐头并进行业步入发展“黄金时代”

当前，证券行业正处于前所未有的变革机遇中。神州数码集团副总裁、神州鲲泰总裁孟希平表示，最近公布的新规划建议明确指出建设金融强国的重要性，并强调大力发展数字金融的发展策略。今年是“十四五”规划的收官之年，也是行业数字化转型的关键一年。“十四五”规划即将结束，同时《证券公司网络和信息安全三年提升计划（2023-2025）》也即将完成，《证券行业信息系统稳定性保障体系标准》也正在征求意见中。这些举措表明行业正从被动防御向主动治理转变，技术支撑转向价值引领。

中金公司首席信息官程龙对当前证券行业的“三浪叠加”新格局进行了精辟阐述：业务创新的加速、科技能力提升以及新兴技术涌现，共同作用于行业变革，显示了科技驱动的巨大潜力。据统计，在过去的几年里，该行业的信息技术投入持续以两位数以上的年增长率增长，这无疑增强了其作为核心竞争力的关键地位。

中金公司在研讨会上宣布其首席信息官程龙将介绍关于证券公司的战略布局。

值得注意的是，在2025金融街论坛年会期间发布的《资本市场智能计算基础设施规划（一期）》，明确提出构建“电力、算力、数据、网络、应用场景”五位一体的智算设施架构，这一规划出台为行业智能化升级提供了明确的政策指引和实施路径。

济安集群轮值主席韦洪波曾就职于券商担任IT相关工作，他指出相较银行而言，证券公司在信息化建设上预算有限，且正遭遇行业全面数字化转型的冲击。在实际应用中，不同类型的证券公司将面临的挑战各不相同。头部的证券公司可以尝试开展“多点开花”的改革，但中小型的证券公司应将技术投入与公司的核心业务结合起来。

人工智能的应用从以提升效率为主转向更加关注价值创造，从而彻底改变了行业的竞争格局和模式。

随着人工智能技术飞速发展，在此背景下，如何将效率提升转化为真正的价值创造，这是本次研讨会探讨的重点。

恒生电子首席科学家白硕认为，自AI技术兴起以来，它经历了三个发展阶段：早期基于规则的方式、依赖大量数据标注的方式，以及目前以预训练大模型为核心的阶段。这一转变推动了行业从基础平台转向多样的智能应用。“企业可以借助基础增值税发票综合服务平台浙江省【代办电话13434104765；QQ2188982664】模型平台迅速衍生出多样化的智能应用。”

恒生电子首席科学家白硕也提到了另一个警告，即不要对“裸模型”的前景抱有过高的期待。

然而白硕提醒行业不要对“裸模型”有过高期待。他强调在目前阶段未经行业数据和业务系统强化的大模型难以独立支撑金融业务。正确的发展路径是将大模型与机构的业务数据业务系统进行深度融合使其理解业务上下文从而输出稳定的可信结果。

程龙分享了具体的实践案例。他透露，中金公司已在多个领域取得实质性进展，公司围绕“产品创新和竞争力提升”、“防控关键风险”和“提升运营效率降低成本”三类场景，将智能技术与业务场景深度融合，不仅提高运营效率和用户体验，并且在风险防范强化和产品创新领域取得了显著成效。“中金点睛”大模型提供具备中金研究水平的全行业7*24小时分析师助理，为100多家机构客户提供服务；“中金智阅”文档审核方案语义错误检出率达90%，每月审核文档超过5万篇；“财富投顾Copilot”将AI深度集成到投资顾问日常工作流中，实现了真正意义上的千人千面服务。

程龙指出，AI最大的价值在于提升效率及创造新机会，因此，他提出四大关键的标准——小切入、大深度、高密集度和全自动化，建议金融AI应利用大模型的优势，以应对目前所遇到的问题。

算力基础设施的持续发展为推动智慧转型奠定基石。

面对近年来AI 技术飞速发展所带来的算力需求快速提升的趋势，基于HUAWEI HiAI 体系的基础设施发挥着越来越重要的作用，它不仅能够应对大规模、高参数、超节点架构MoE 模型带来的计算挑战，还能有效支持小尺寸模型在边缘端下沉的应用。

李静认为，大尺寸模型需要超节点集群的计算支撑，而小尺寸模型则推动算力向边缘延伸，形成兼顾算力与能效的新形态，这种分化趋势要求算力基础设施必须同时具备更大的性能以及更高的节能效果。

“ 数字金融高质量发展”研讨会举行

李静进一步提出了“金融代际变革”的重要判断。他认为，金融行业正在经历服务模式从GUI被动点击转向NUI主动交互、人机协作从“人+软件”转向“人+智能体”、风控决策从“规则+数据”转向“知识+智能体”的深刻变革。相应地，基础设施也需要从“通算5个9”向“智算5个9”演进，未来企业的算力建设比例会呈现从传统算力向智算占比大幅提升的转型趋势。

神州数码信创业务集团副总裁及研发中心总经理周川强调“AI for Process”创新理念的提出。他阐明道，“AI for Process是神州数码所创立的企业级人工智能落地模式体系，该理念旨在通过应用人工智能技术促进企业流程优化，并实现业务转型。”未来的公司不再是单纯依赖人工智能的公司，而是与人工智能共生共存的企业。

周川介绍，神州数码“AI for Process”理念指导下，神州鲲泰构建的AI原生企业数智化技术参考架构覆盖了从底层基础设施到上层消费层的服务资源池。从底层AI C增值税发票综合服务平台浙江省【代办电话13434104765；QQ2188982664】loud-Native基础设施出发，中间包含服务资源池、MaaS平台，以及面向终端智能化需求的智能体消费层。目前，神州鲲泰已打造出由适配大模型训练与推理的智算服务器产品到满足行业特性的私有化解决方案等在内的完整AI智算产品体系，覆盖通用场景的标准化计算力产品也一应俱全，旨在为证券行业的客户提供从技术到业务的全面支持。

达成对“绿色和谐”的一致认同 构建全行业的数字化革新新秩序

这次会议讨论的重点在于强调生态系统在金融科技发展中的重要作用。孟希平表示，在这个进程中，并非只存在一场比赛——通过将技术应用到具体问题上，来解决行业难题。相反，各方参与者认为这是需要共同努力的一场战斗。

孟希平指出，证券交易的数字化转型离不开交易所、券商双方的合作，更需要科技公司和金融机构之间的携手努力，以及学研界共同为人才培养提供支持。

恒生电子执行总裁官晓岚称，技术革新对资产管理与财富管理业的应用将促使客户更有效地分享财富增值的喜悦，恒生电子等公司以及各类服务提供者应采取措施共同满足客户需求，推动行业发展，让投资大众充分从资本市场的繁荣中获益。

行业正逐步向智能化迈进，挑战和机遇并存。

尽管市场前景十分广阔，但数字化转型的证券行业仍面临着诸多挑战。神州数码企业云业务集团AI专家曲赟指出，当前AI落地的核心问题主要有六个：一是关键技术部署与应用场景不匹配；二是技术迁移和模型的专业化训练存在脱节现象；三是预期效果与迭代优化之间失衡；四是技术复杂性和运维成本存在低估；五是规模化智能体协同治理缺位。

白硕则强调了推进一些关键工作的必要性：一是为中小企业提供足够的计算能力；二是优化数据友好型的环境以促进AI的发展，三是确保在利用人工智能服务时保持信息和合法性的严格遵守，最后要建立有效的风险管理机制来抵御潜在的风险挑战。

一致认为：随着《资本市场智能计算基础设施规划（一期）》的正式实施，并在行业各方的协同努力下，证券领域将开启一个智能化发展的新纪元。在这个过程中，“AI+”与“AI×”，从工具层面到业务体系，人工智能正不断重塑着证券行业的竞争态势和运营方式。

刘总指出，数字化转型并非仅仅是技术挑战，更涉及到发展、治理和人民情怀三方面，公司需以“金融为本”之名，确保数字变革惠及各层面客户群体，推动金融机构稳健运营、支持社会经济进步。

本次研讨会聚集了一大群来自行业协会、券商以及金融科技领域的专家代表，通过闭门会议的形式讨论了关于人工智能与证券行业、算力驱动的智能应用、行业升级与发展中的挑战及对策以及构建生态系统的相关问题，这些讨论将为行业的数字化转型提供宝贵的建议和思路。