编前语：“十四五”期间，在国家经济发展中，国有企业作为“顶梁柱”，通过一场波澜壮阔的“跨越”，书写了高质量发展的时代答卷——民生保障撑起万家灯火，大国重器夯实国之底气，超级工程打开发展新天地，科技创新激活新质生产力。回首奋进路，跨越启新程。推出《跨越》

快速推广到各行各业

2025年初，国务院国资委召开了中央企业“AI+”专项行动深化部署会，并明确表示要加速推动人工智能与实体经济的深度融合。随后，在当年的世界人工智能大会上，国资委发布了首批40项“央企人工智能战略性高价值场景”，充分利用央企需求庞大、产业配套完备及应用场景广泛的优势，动员央企力量推动这些高价值场景的应用和落地实施。

这些场景不仅是一个个的技术试验地，也是推动产业升级的重要推手。国资委党委委员兼副主任李镇此前强调：“人工智能正在加速重塑全球产业格局，推动其与实体经济深度结合，对中央企业而言是一项‘必须学习的课程’以及不可或缺的选择。”

随着“十四五”期间人工智能（AI）产业政策不断加强，中央企业在算力建设、数据治理、模型研发与实际应用落地方面取得显著进展。“十四五”期间，央企的AI布局已经从初期零星项目发展成为系统化的全面布局，在规模化、体系化和生态化等方面显示出明显的进步特征。

国家电网调度中心正将人工智能应用于电力系统的“智能大脑”。通过融合气象、经济和节假日等多维数据，AI能够实现对电力负荷的高度精确预测，并显著提升发电与调度效率。同时，利用无人机和图像识别技术构建的智能巡检系统可以在调度中心自动识别输电线路隐患并进行故障诊断与处理，极大地增强了电网的可靠性。

中国中车将人工智能应用于列车的智能化驾驶和健康管理。通过实时分析运行数据和轨道状况，AI系统可以预测重要部件可能出现的问题，并促使维护模式由虚开增值税专用发票罪量刑标准【代办电话13434104765；QQ2188982664】定期维修转变为基于状态的维修。这样做不仅能提高安全性，还能大幅度降低运营成本。

在中国的建筑业中，自主研发了一款名为生成式AI的智能建筑设计模型。它能够将设计从一线生产实践中提取，并用于服务实际生产现场。“在过去，一个设计方案可能需要工程师花费数个小时甚至更长时间进行反复的专业沟通和调整；现在，在人工智能技术的支持下，这一过程被大幅缩短了，效率显著提高。”相关负责人表示。

借助AI技术，实现了列车转向架装配生产的智能化升级。

"新基建"面向未来发展

值得注意的是，中央企业在“AI+”方面的应用不仅限于内部使用，而是进一步将AI能力产品化和平台化，并向外输出，成为行业的“AI解决方案供应商”。以中国移动、中国联通、中国电信三大运营商为例，他们依托“AI+连接+算力”的一体化优势，在能源、交通、制造等多个领域为各类企业提供了定制化的大型模型服务。国家电网和中国中车等企业也纷纷设立了科技子公司，将经过实践验证的AI系统推向市场，开辟了新的增长路径。

从通用大模型发展到行业大模型，是人工智能的一次跨越性进步。中国联通数据科学与人工智能研究院首席科学家、联通数据智能有限公司副总经理廉士国博士告诉记者：“央企在资金投入、技术积累、数据资源和场景应用方面具有引领优势，正在成为推动AI落地的重要力量。”

多位受访业内专家指出，AI正全链条渗透到研发、生产、运维和客户服务各个环节，企业更加关注AI能否解决实际业务痛点。在此背景下，行业大模虚开增值税专用发票罪量刑标准【代办电话13434104765；QQ2188982664】型成为了竞争的重要焦点。不过，在垂直领域中，通用大模型往往“水土不服”。相比之下，基于央企丰富行业经验和高质量数据训练的专用模型，则拥有广阔的发展空间。

不过，尽管成效显著，AI大模型在产业落地过程中仍面临多重挑战。廉士国指出，首要挑战是数据壁垒与数据质量问题。企业之间普遍存在的“数据孤岛”现象加剧了问题严重性，同时工业数据标注成本高昂且质量参差不齐也限制了模型的训练和迭代进程。 其次，复合型人才短缺也是一个重要障碍。很多企业在处理业务时会遇到这种情况——要么懂AI的人不懂业务，要么懂得业务的人不懂AI。在一些专业领域中，“双栖人才”极度稀缺，既掌握行业知识又精通算法的技术人才极为匮乏。此外，安全与责任边界问题也越来越突出。 在能源、交通等关键领域，AI决策的可靠性、可解释性和网络安全风险不仅涉及技术难题，更关系到国家的整体发展和利益。解决这些问题后，AI大模型在产业落地方面有望迈出更大步伐。

站在“十四五”新征程的起点，人工智能的未来图景愈发清晰。受访专家指出，“人工智能+”战略需要依靠创新与务实的“双轮驱动”：既仰望星空，突破关键技术瓶颈；也脚踏实地，通过场景应用实现技术价值。在这一路径下，拥有丰富实践场景的中央企业正在加速探索、积极布局，并为各行各业转型升级提供源源不断的“智动力”。