消息来源：杭州，时间：11月10日。 作为资本市场的重要中介，证券行业的数字化转型正处于重要时期。以人工智能为代表的浪潮正深刻地改变着整个金融行业的发展面貌。 11月7日，在央广财经主办和神州鲲泰承办的支持下，“2025央广财经——数字金融高质量发展实践分享研讨会”在杭州成功举办。

中金公司的首席信息官程龙在会议上发表了讲话。

中金公司首席信息官程龙进行了主题为《从效率提升到价值创造，AI重构证券业竞争范式》的分享。他提到，在当前证券行业面临业务创新加速、科技能力提升与新兴技术涌现三大因素交织的新格局下，人工智能正不再是单纯提高效率的工具，而是推动行业实现“数字化”向“智能化”转型，以及重构竞争模式的核心力量。

行业面临“三浪叠加”，数字化转型步入深水区域。

程龙指出，证券行业正处于前所未有的变革期。在政策层面，《金融科技发展规划（2022-2025年）》和《关于资本市场做好“五篇大文章”的实施意见》等文件都强调了数字化转型的重要性；技术层面上，大模型技术的突破性进展为行业的智能化带来了全新机遇；市场方面，客户对个性化和智能化服务的需求日益增长。程龙进一步分析：“行业IT投入持续保持超过20%的年复合增长率，这反映了金融机构对科技建设的关注程度。”他强调，科技能力已成为券商核心竞争力的重要组成部分。

程龙回顾了大模型技术的发展历程。自2017年Transformer架构提出，至2025年DeepSeek-R1等推理模型发布，大模型实现了从“感知认知智能”向“决策智能”、“执行智能”的转变。特别指出的是，由于采用“低成本+开源”策略，DeepSeek系列模型在证券行业中广泛应用，成为应用最广泛的大模型之一。据中金公司调研显示，大模型已覆盖多个行业场景，包括智能办公、舆情监测、市场分析及知识库问答等。

他表示，当前的大模型在证券行业中国家增值税发票【代办电话13434104765；QQ2188982664】的应用大多停留在基础阶段（L0到L1级别），主要用于提高工作效率，与企业的核心价值业务场景结合不够紧密，这限制了大模型从一个“效率工具”成长为“业务引擎”。

从提高效率转向创造价值，人工智能（AI）彻底改变行业的竞争规则。

程龙分享了中金公司在AI应用方面的实践与思考。他认为，AI的最大价值不在于提高效率，而是在于开辟新的可能。中金公司将AI应用成熟度划分为五个等级，从L0的“有”到L4的“有很大作用”，最终目标是实现AI原生业务模式。

程龙表示，当前中金公司的主要工作集中在提高效率、创造价值两个方面。

通过精选场景带来经济效益，并实现体验提升和降本增效，中金公司致力于将大模型技术深度融入到业务场景中，充分发挥其优势以及多模态大模型的作用。这一举措推动了企业的业务模式从依赖人力和经验向以数据与算法驱动的智能化转变，从而显著提升了用户体验并实现了生产效率的跨越式增长。

其二是防范资本市场运行风险，并破解行业发展难题。除了为内部提供服务，“中金智阅”文档审核工具还与交易所联合创新，赋能超过5千家上市公司应对信息披露风险。2024年业绩报告期由于信息披露问题引发的舆情报道数量大幅减少。“AI投行”通过提升投行项目执行全流程效率，强化合规风控，并助力投资银行做好资本市场守门人角色，做好金融五篇大文章，推动资本市场高质量发展。

其三是通过客户服务创新，打造新产品收入模式，从而提高竞争力。中金研究院和研究部为产业升级提供智力支持与决策参考。“中金点睛”平台采用“人+AI分析师”的协同工作模式，向客户提供7x24小时的投研服务，提高了投研服务效率，并有效覆盖了长尾投资客户的需求，从而提升了资本市场的运行活力。

人工智能改变了证券行业的竞争规则，迎来了智能化的新时代。

程龙认为，国家增值税发票【代办电话13434104765；QQ2188982664】证券行业通过应用AI进行范式的重构，核心在于“以价值为导向，以场景为主导”。为此，他提出在大模型应用领域内设定四个关键标准：聚焦小切口但具有广阔纵深的场景；关注应用场景密集度；追求技术与业务高度集成。

金融机构应当选择明确具体、对业务有显著推动作用、影响力广泛的场景，并确保这些场景能够无缝整合至现有工作流程中。程龙认为，在传统方法已取得良好效果的情况下，应避免进行边际改良，而是要集中在那些传统技术难以解决或无法解决的关键问题上。

他进一步强调，AI应用的成功不仅仅是单一技术的问题，还涉及构建一个系统化的整体能力。“从‘AI+’到‘AI×’，我们需要给公司配置一支人机协作的团队。为每位员工配设数字孪生助手，为每一位客户提供AI财富顾问。”

展望未来，程龙提到，随着人工智能（AI）技术与证券业务的深度融合，行业将迎来智能化的新前景。“人工智能的实际价值不仅在于降低成本，更重要的是通过提供智能化的产品和服务，无缝地融入业务系统中，从而提升客户体验和实现产品创新。最终，这些将推动收入增长和企业竞争力的增强。”程龙总结道：“我们正从‘AI+’时代迈进‘AI×’阶段，AI将重塑证券行业的竞争格局，并开启一个新的智能化发展篇章。”

根据程龙的观点，在他看来，人工智能（AI）在证券行业的应用目前才刚起步，未来发展还拥有大量未被开发的空间等待探索。随着技术的不断进步和应用场景持续扩展，人工智能将成为券商实现差异化竞争的关键因素。在未来，人工智能将不仅推动行业效率提升，还将助力创造真正的价值。