5G时代的道路在哪里？——计算机领域的专家预测未来发展趋势

新华社北京 24 日电 题：5G，前方之路如何？——计算机领域的专家对5G时代的展望

新华社记者温竞华、董瑞丰

据工信部数据，截至目前，中国已经建设了69万个5G基站，并且已有超过1.6亿用户接入5G网络。随着5G商用的脚步逐渐迈开坚实步伐，即将来临的5G时代将会呈现怎样的面貌呢？在这一过程中又将面临哪些挑战和问题？

2020年9月22日至24日在北京举行的中国计算机大会上，来自国内的计算机领域专家学者和企业家围绕5G未来发展展开了讨论。

除了提升网速外，5G还能用于哪些方面呢？

超市使用智能摄像头来监控顾客的行为模式，识别他们在哪些货柜前逗留时间最长，并据此调整库存管理和商品推广策略。当消费者接近一家店铺时，他们只需通过手机进行拍摄并发起AI交互，就能立即获得对该店的口味评价以及大约的价格信息。

由于5G技术日益普及与广泛应用，这一场景正逐步实现。

餐饮、娱乐、酒店、旅游等行业的一大特点是数字化程度不高。一旦进行数字化改造之后，我们就可以借助5G网络将这些行业中的大量数据连接起来。通过人工智能手段对数据进行分析处理，并作出智能决策。进一步地，我们可以基于智能决策运用机器人技术来实施更多的自动化决策。美团首席科学家夏华夏这样表示。

中国计算机学会CTO Club主席，搜狗公司CEO王小川认为，5G波长短且穿透力弱，家家户户普遍享受5G服务不切实际，因此，5G与特定场景结合变得尤为关键。“5G的高带宽对互动视频非常有帮助，在教育、医疗，甚至远程协增值税电子发票查验平台【代办电话13434104765；QQ2188982664】作领域都有巨大用途。在娱乐和工业应用等方面也有广泛的应用。”

现在很多地方都在讲5G的发展速度很快，但实际上不少人认为它仅仅比4G更快一些，并不值得大费周章。香港中文大学（深圳）校长讲座教授黄铠指出，5G对于4G而言是显著的进步，将会带动更多与应用的结合发展。

"5G加边缘计算"将有更多的应用场景。

随着5G、大数据等新一代信息技术迅速发展，万物互联的时代正快速到来。思科发布的云产业调研报告预测，到2021年全球云数据中心的流量将增至每年约19.5ZB（泽字节）。飞速增长的数据中心流量给集中式云计算带来挑战，在此背景下，边缘计算作为一种靠近数据源头的新模式开始崭露头角。

数据大多在边缘区域产生。如果不把这些数据传送到云端去存储和处理，一方面会节省成本，另一方面也不需要额外支付高额的费用。联想集团副总裁黄莹如此说道。

有机构预测，在2025年前，超过一半的数据处理将不再局限在数据中心和云计算中心。“如果将AI算力部署至边缘位置，延时将低于10毫秒，这不仅提升了AI的运算能力，还能更好地满足用户体验及工业应用场景需求。”黄莹指出。

黄莹认为，未来的计算模式会是5G与云边协同。这将导致大量边缘设备出现，无论是工业设备还是个人设备都会使用。这些设备将在本地完成计算任务。只有那些真正需要通过大数据分析和AI深度学习的大规模数据才会上传到云端处理。

许多参会的专家认为，边缘计算将在智能制造、港口管理、增值税电子发票查验平台【代办电话13434104765；QQ2188982664】安全保障、交通运输、医疗卫生以及教育等多个领域发挥重要作用。云计算游戏中存在延迟问题被众多用户所批评，而边缘计算则能够大幅改进游戏的整体体验。

高耗能问题是急需解决的问题。

今天有很多人在使用5G手机，但当前的5G高速度功能只是初步水平，主要是4G技术的一种扩展。清华大学电子工程系教授牛志升指出，未来的挑战在于高可靠性和低延迟，并需要大量的人工智能和边缘计算的投入。“未来网络会从核心网到终端都布满智能化和人工智能。”

牛志升表示，未来的数据分析将耗费大量能源。他强调，无论是通过"5G + 边缘计算"还是“全球数据中心”，都必须解决这一难题。“全球数据中心能耗庞大，有人预计在未来十年内，用于边缘计算和云计算服务的电力需求将达到惊人的十万千瓦。”

目前面临的一个主要问题是，5G基站的功耗是4G基站的三到四倍。此外，5G使用的频段更高，覆盖范围更有限。为了实现全面网络覆盖，需要部署更多的基站。牛志升指出。

能否以更小的努力传递更多信息呢？牛志升认为，在不需要时可以关闭服务器等设备，并且采用可再生能源来降低能耗。同样，人工智能的应用也应该适当进行控制。

(编辑：赵竹青，吕骞)