杭州11月11日消息，在资本市场上，证券行业正处于其数字化转型的关键时期。人工智能（AI）等技术的推动作用正在显著改变金融行业的格局。

11月7日，2025央广财经“数字金融高质量发展”实践分享研讨会于杭州由主办方、央广财经及神州数码旗下品牌神州鲲泰共同承办举行。

技术与政策双轮并进，行业步入“三浪叠加”的新局面。

当前，中国证券业正处于前所未有的变革时期。神州数码集团副总裁、神州鲲泰总裁孟希平表示，《十四五》规划建议中提出“加快建设金融强国”的目标，并大力推动数字金融的发展。今年是《十四五》规划的最后一年，也是证券行业数字化转型的重要关键之年。《证券公司网络和信息安全三年提升计划（2023-2025）》即将完成收官，而《证券行业信息系统稳定性保障体系标准》也在征求意见中，这些标志性的行动表明了行业的变化方向——从被动防御转变为积极主动地治理问题，并逐渐过渡到以技术创新为核心的价值引领。

中金公司首席信息官程龙进一步阐述了当前行业面临的“三浪叠加”新格局——业务创新加速、科技能力提升以及新兴技术涌现。这些因素共同推动了行业的变革。数据显示，证券行业IT投入持续保持20%以上的年复合增长率。可见，科技已成为券商的核心竞争力之一。

中金公司的首席信息官程龙在研讨会上介绍了券商如何布局大模型的情况。

值得注意的是，《资本证券市场智能计算基础设施规划》在2025金融街论坛年会上发布，明确提出构建“电力、算力、数据、网络、应用场景”五位一体的智算设施架构。该规划为行业智能化升级提供了明确的政策指引和实施路径。

济安集群轮值主席韦洪波曾负责券商的IT业务。他提到，相比于银行，券商在信息化上的预算有限，并面临行业全面向着“线上化、数字化、智能化”方向发展的技术浪潮冲击。在实际探索过程中，不同类型的券商采取的做法不相同。头部券商可以尝试多样化的策略，但中小券商应将技术投入与其核心业务结合起来。

AI应用正从提高效率的工具转向实现价值创造，这改变了行业竞争的格局。

在AI技术快速发展的环境下，专家们聚焦于如何实现由效率提升向价值创造的转变。

恒生电子首席科学家白硕表示，从技术演进角度看，AI技术经历了早期基于规则的技术阶段、依赖大量数据标注的阶段，直至当前以预训练大模型为核心的阶段。这一演变促使行业步入平台化之路，企业能够利用基础模型平台迅速开发出多样化智能应用。

恒生电子首席科学家白硕警示，不宜过高期待"裸模型"的表现。

然而，白硕提醒行业不广东增值税电子普通发票查询【代办电话13434104765；QQ2188982664】要对“裸模型”期望过高。他强调，未经行业数据和业务系统支持的大模型难以独立支撑金融业务。正确的路径是将大模型与机构的业务数据、业务系统深度融合，并使其理解业务上下文，从而输出稳定可信的结果。

程龙分享了一些具体的实践案例。他指出，中金公司在多个领域已取得实质性进展。公司围绕着“产品创新和竞争力提升”、“防控关键风险”以及“提高运营效率降低成本”等几个主要场景，将智能技术与业务深度融合，并取得了显著效果。这不仅提升了公司的运营效率和用户体验，在风险控制和产品创新方面也有突出表现。“中金点睛”大模型可以提供全行业7*24小时的分析师助理服务，现已为100多家机构客户提供支持。“中金智阅”的文档审核方案在语义错误检出率达到了90%，月均处理超过5万篇文档。“财富投顾Copilot”则通过AI技术将深度集成到投资顾问的工作流程中，实现了个性化定制服务。

程龙认为，AI的最大价值不仅在于提高效率，更重要的是创造新的可能性。他提出了选择大型语言模型应用场景的四大标准：小切口、大纵深、高密度和一体化，并建议金融机构在推进AI落地过程中，充分利用这些模型的特点来解决传统技术难以处理或无法应对的关键问题。

计算能力的基础设施不断进化，为智能转型打下坚实基础。

随着大模型技术迅速发展，算力基础设施的支持显得愈发重要。华为中国区证券行业总经理李静认为，大规模MoE模型与超节点架构表现出更佳的兼容性，而小尺寸模型有助于推动计算能力向边缘终端转移。

大尺寸模型需依靠超节点集群提供强大算力支持，相反，小尺寸模型则促使算力向边缘延伸，从而形成兼具算力与能效的新模式。李静表示，这种分化趋势要求算力基础设施必须同时具备“更大更强”的功能以及“小巧美观”两项能力。

“数字化金融高质量发展”研讨会现场

李静进一步提出了“金融代际变革”的重要判断。他认为，金融行业正在经历服务模式从GUI被动点击转向NUI主动交互、人机协作从“人+软件”转向“人+智能体”、风控决策从“规则+数据”转向“知识+智能体”的深刻变革。相应地，基础设施也需要从“通算5个9”向“智算5个9”演进，未来企业的算力建设比例会呈现从传统算力向智算占比大幅提升的转型趋势。

神州数码信创业务集团副总裁兼研发中心总经理周川重点介绍了“AI for Process”的创新理念。他提到：“AI for Process是神州数码提出的企业级人工智能落地方法论体系，旨在通过AI技术推动企业流程变革，实现价值跃迁。”未来的企业将是与AI共生的企业，而非仅使用AI的企业。

周川介绍称，神州鲲泰在接棒神州数码“AI for Process”理念的基础上，构建了一个涵盖AI原生企业数智化技术的参考架构。该架构包括底层的AI Cloud-Native基础设施、中间的服务资源池与MaaS平台以及上层的Agent平台和智能体消费层。截至目前，广东增值税电子普通发票查询【代办电话13434104765；QQ2188982664】神州鲲泰已经搭建起了从核心硬件到定制化方案完整的AI智算产品体系——涵盖适配大模型训练与推理的智算服务器产品及满足终端智能化需求的智算工作站等。产品既涵盖了适用于通用场景的标准化算力解决方案，也致力于打造符合行业特性的私有化解决方案。此举真正实现了全栈国产化AI智算支撑，并为证券行业提供了完整的技术解决方案。

生态协同成为普遍认可的观点，共同构建行业数字化的新生态系统。

在这次研讨会上，各方达成了对生态协同的共识。孟希平认为，证券行业的数字化新篇章并不是单纯的技术突破的竞争，而是一场涉及技术落实、解决痛点及构建共同生态系统的企业间的协作斗争。

“独行快，众行远。”孟希平指出，证券行业的数字化转型需交易所与券商合作制定统一的标准，需要科技企业和金融机构合作共同开发产品，并要求学术机构和产业界共同努力培养专业人才。

恒生电子的执行总裁官晓岚认为，新技术在资产管理、财富管理等领域的应用，最终应该让用户更好地享受到财富的增长。她指出，恒生电子、券商及各界应紧密合作，共同解决客户的需求，推动财富管理行业的发展进步，并使投资者从中受益于资本市场的发展机遇。

面临挑战的同时也有机遇，行业正踏上智能化的发展道路。

尽管前景广阔，但证券行业的数字化转型依然面临众多挑战。神州数码企业云业务集团AI专家曲赟指出，目前企业AI落地主要存在以下六大核心痛点：技术部署与业务场景不匹配不足；知识迁移和模型专业训练脱节；效果预期与迭代优化不平衡；技术复杂度和运维成本低估；规模化智能体协同治理缺位。

白硕还提出几点重要工作方向：帮助中小机构解决算力难题；建设更适合人工智能的数据环境；保证内容的安全和合规性；建立有效的业务风险管理措施。

与会专家普遍认为，《资本市场智能计算基础设施规划（一期）》的落地实施以及各行业协同效应的显现，将为证券行业带来新的发展机遇。从“AI+”过渡至“AI×”，人工智能不仅成为提升效率的工具，更转型成为驱动业务发展的引擎，正在深刻地重塑证券行业的竞争格局和服务模式。

副总裁刘宏鹏强调，在总结发言中，指出金融的数字化转型不仅是一个技术难题，更涉及发展、治理以及以人民为中心的问题。“我们必须始终坚持‘金融为民’的精神，将数字化带来的优势应用于一线业务，服务广大投资者，并推动国家经济社会发展的全局。”

本次研讨会邀请了来自行业协会、券商以及金融科技企业的三十余位专家代表，通过闭门研讨的方式，围绕“AI+证券”、“智能与算力赋能”、“转型升级与安全发展”以及“生态协同”等核心议题展开了深入讨论。这些交流为证券行业的数字化转型提供了有益的思路和借鉴。