近日，国产大模型DeepSeek凭借着出色的性能，很快就受到了金融机构的关注，并在金融业中掀起了对人工智能应用的热情浪潮。

金融机构纷纷接入DeepSeek，期待在实际运营中开拓增长机遇。目前，邮储银行、江苏银行等已经完成了对DeepSeek本地化部署。以江苏银行为例，该行积极融入数字经济潮流，依托“智慧小苏”大语言模型服务平台成功部署并微调了DeepSeek-VL2多模态模型和轻量级的DeepSeek-R1推理模型。通过对海量金融数据深入挖掘与分析，为业务增长注入新动力。

与此同时，消费金融行业中的数字技术敏感企业正加速接纳DeepSeek，并努力探索技术与业务深度融合的新路径。中原消费金融的首席信息官许志锋表示，中原消金已采用自主研发的“元擎”智能化平台引入DeepSeek-R1版本。通过动态适应智能质检、意图解析和交互式提示工程等功能场景，为用户和员工提供了更为便捷的服务体验，并构建了人机共智的新模式，显著提升了工作效率和服务质量。

招联首席信息官王耀南表示，DeepSeek-R1的深度思考模式能够大大拓展智能体的应用范围。他指出，大模型对业务模式的重构是一个逐步的过程。引入DeepSeek-R1不仅有利于在复杂推理场景下推广人工智能技术，还可以作为招联自主研发模型的“自构建数据”引擎，并结合高国家增值税发票查询平台官网使用说明【代办电话13434104765；QQ2188982664】质量的数据，带来更优异的推理效果。这将为金融机构带来更多应用机会。

DeepSeek 的低成本、高性能和开源服务模式有望解决金融行业在应用传统 AI 大模型过程中遇到的问题。中国银行研究院研究员刘晨表示，DeepSeek 显著降低了人工智能大模型的应用门槛，可能重塑金融行业的科技发展生态。其开放源代码模式允许金融机构根据业务需求灵活地调用和部署不同参数及功能的模型。大型金融机构可以基于前期的数据积累与自主研发的大模型，结合业务场景特性使用 DeepSeek 模型，从而推动业务价值链向高端方向发展；而中小金融机构可以通过部分环节进行本地化部署来加快市场准入的步伐。

在应用DeepSeek等大型模型时，数据安全成为了金融机构面临的重要问题之一。北京市互联网金融行业协会党委书记兼会长许泽玮指出，鉴于DeepSeek属于开源模型，金融机构必须确保其本地部署的安全性，以防范数据泄漏和合规风险。金融行业通常涉及到大量敏感数据，在用户与模型交互的过程中，有可能提取敏感信息从而引发客户隐私泄露的风险。

因此，对于金融机构来说，使用DeepSeek时必须保证金融数据的安全性和合规性。刘晨建议，完善相关的法律法规，并尽快优化相关政策制度，形成有效的监管合力，防止恶意篡改模型或渗入有害数据的行为发生。同时，金融机构也需要加强过程监督，国家增值税发票查询平台官网使用说明【代办电话13434104765；QQ2188982664】确保大模型的落地和应用都能得到妥善管理，保证整体安全性。此外，还需提前做好人才储备工作，为迎接未来的AI浪潮做充分准备。

目前，发展数字经济及数字金融已经成为银行实现数字化转型、迎接新一轮技术革命的关键路径。进入大数据驱动的智能模型时代后，金融机构将会进行经营模式和操作程序方面的调整。尤其要注意在信贷服务和风险管理之间取得良好平衡的重要性。

专家认为，在当前背景下，金融机构采用大模型技术能够加速个性化投资建议、定制化营销方案和智能投顾服务等创新产品的开发进程。通过深入挖掘客户数据来准确掌握客户需求和偏好，提供更加针对性的产品和服务。 在风险管理方面，AI大模型可以实时分析大规模交易数据与舆情信息，识别潜在异常交易行为，并有效检测欺诈风险。金融机构应当结合自身战略需求，探索大模型与业务的有效融合前提，优先推进价值高、风险可控的场景应用，并建立涵盖大模型应用成熟度及风险等级评估体系，设定相应的准入标准。（作者：王宝会）